Ingénieur Data / ML Engineer
Description du poste
En tant qu'Ingénieur Data / ML Engineer, vous développerez et industrialiserez des modèles de machine learning et des pipelines de données pour les projets clients d'Onesley. Vous transformerez les données en solutions intelligentes intégrées aux produits et services digitaux.
Missions principales
- Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et deep learning (classification, régression, NLP, computer vision)
- Concevoir et industrialiser les pipelines ML end-to-end : feature engineering, training distribué, serving temps réel/batch
- Intégrer les modèles IA dans les applications clients via des API REST/gRPC performantes avec A/B testing
- Mettre en place les pratiques MLOps : versioning des données et modèles (DVC, MLflow), CI/CD des pipelines ML
- Explorer et exploiter les LLM et l'IA générative : RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes
- Collaborer avec les data analysts et architectes data pour identifier les opportunités de valorisation par l'IA
- Assurer la qualité et la reproductibilité des expérimentations : tests unitaires, validation croisée, métriques de performance
- Participer aux avant-ventes et au cadrage des projets IA : faisabilité, estimation de la valeur ajoutée, chiffrage
Profil recherché
Bac+5 (data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou équivalent) avec 4 ans d'expérience minimum. Maîtrise de Python, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow. Expérience avec les plateformes MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker). Familiarité avec les LLM et les frameworks d'IA générative.
Informations
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